Tyto funkce systému nás odlišují od konkurence.

Zvýraznění cév (ExView)

Ze spektrální charakteristiky zdroje světla jsme schopni vypočítat vhodný RGB filtr, který zvýrazní kresbu cév ve tkáni. Doktor tak snadněji odliší běžnou cévní strukturu od té, která by mohla být vytvořena pre-kancerózou nebo nádorem.

Vybavení: Kettex EVision Kamera, Storz Lupen Laryngoskop 9mm 70 st , MGB HD Zoom coupler, Zdroj světla Photonic

Originální obrázky	Exview zvýraznění

HDR zobrazení

Tkáň blízko endoskopu může být často přesvětlená a zatímco vzdálené části mohou být podsvětleny. To je způsobeno velmi rychlým ubýváním množstvím světla se vzdáleností od konce endoskopu. Umíme tento efekt kompenzovat sejmutím dvou obrázků po sobě s jinou dobou expozice a zkombinováním těchto snímků do jednoho obrázku. Jsme schopni to dělat v reálném čase na živém obrázku.

Vybavení: Kettex EVision Kamera, Storz cystoskop 4mm 70 st, MGB HD Zoom coupler, Zdroj světla Photonic

Obrázek bez HDR compenzace	Obrázek s HDR compenzací

Video z reálného použití TrueHDR

Detailní vysvětlení technologie je zde(v angličtině).

Sledování směru pohledu AEXP

Existuje ještě jedno řešení problému se scénami s velmi vysokým dynamickým rozsahem. To řešení je sledovat směr pohledu a sledovanou oblast pole (obrazovky) potom správně automaticky nasvětlit.

Vybavení: Kettex EVision Kamera, Storz lupen laryngoskop 9mm 70st, Schindler UHD Zoom coupler, Zdroj světla Photonic

Detailní vysvětlení technologie je zde(v angličtině).

Korekce fibroskopické mřížky

Náš software je schopen odstranit periodickou fibroskopickou mřížku a zachovat všechna důležitá data v obrázku. Jsme schopni korekci dělat v reálném čase na živém obrázku.

Vybavení: Kettex EVision Kamera, Storz fibroskop (8x zoom&výřez ze střední části obrázku), LenOptec coupler, Zdroj světla ShenDa

Redukce šumu

Když sledujeme vzdálená místa nebo pokud používáme slabý světelný zdroj obrázek bude obsahovat šum, protože autoexpoziční algoritmus zesílí gain na kameře (ekviv. ISO) automaticky, aby zachoval požadovanou světlost obrázku. Šum je zvláště ve větší míře velmi nepříjemný a znemožnuje správný vjem z obrázku. Vyvinuli jsme algoritmus, který v reálném čase umí šum z obrázku odstranit a zachovat veškerá ostatní data. Následující snímky nejsou z reálného vyšetřování pacienta (výkon světla byl uměle snížen na 3% maximálního výkonu), ale přesto dobře demonstrují efekt odstranění šumu.

Obrázek snímaný bez redukce šumu	Obrázek snímaný s redukcí šumu

Porovnání "vedle sebe"

Náš přehrávač videa dovoluje Drag'n'Drop navigaci ve videu, procházení snímek po snímku kolečkem, uložení snímku z videa na jeden klik, porovnání max 4 obrázků vedle sebe. Tedy když pacient přijde k lékaři na kontrolu, doktor je schopen přehrát videa před/po léčbě vedle sebe a porovnat objektivně rozdíly.